博客
关于我
【Tableau】chapter14-回归与预测(个人学习笔记)
阅读量:596 次
发布时间:2019-03-11

本文共 300 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

----课时作业

1、回归

  • 将数据放入行和列,取消聚合度量,第一种方法时在图像右键选择趋势线——>添加趋势线(默认添加线性),第二种是分析菜单中选择趋势线添加,第三种是左侧菜单栏选择分析进行添加趋势线
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    回归方程如上,R越大越好,越大越拟合越有关联性,p值越小越好,p值决定了可信程度
    描述趋势线中内容如下:
    在这里插入图片描述
    编辑中可以选择其他类型趋势模型
    在这里插入图片描述

2、时间序列

  • 放入数据

    在这里插入图片描述

  • 和回归较像,但是我们这里选择预测,默认线性

    在这里插入图片描述

  • 对预测曲线进行编辑,选择预测选项

    在这里插入图片描述
    更改预测模型选项可以看到:
    在这里插入图片描述
    其中,季节等同周期,如果波动很大,建议选择累乘更好拟合

  • 描述预测中的数据:

    在这里插入图片描述
    最后一天容易有误差所以一般都忽略
    在这里插入图片描述

  • 修改之后:

    在这里插入图片描述

课后练习

在这里插入图片描述

转载地址:http://mdqtz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
MySQL5.6忘记root密码(win平台)
查看>>
MySQL5.6的Linux安装shell脚本之二进制安装(一)
查看>>
MySQL5.6的zip包安装教程
查看>>
mysql5.7 for windows_MySQL 5.7 for Windows 解压缩版配置安装
查看>>
Webpack 基本环境搭建
查看>>
mysql5.7 安装版 表不能输入汉字解决方案
查看>>
MySQL5.7.18主从复制搭建(一主一从)
查看>>
MySQL5.7.19-win64安装启动
查看>>
mysql5.7.19安装图解_mysql5.7.19 winx64解压缩版安装配置教程
查看>>
MySQL5.7.37windows解压版的安装使用
查看>>
mysql5.7免费下载地址
查看>>
mysql5.7命令总结
查看>>
mysql5.7安装
查看>>
mysql5.7性能调优my.ini
查看>>
MySQL5.7新增Performance Schema表
查看>>
Mysql5.7深入学习 1.MySQL 5.7 中的新增功能
查看>>
Webpack 之 basic chunk graph
查看>>
Mysql5.7版本单机版my.cnf配置文件
查看>>
mysql5.7的安装和Navicat的安装
查看>>
mysql5.7示例数据库_Linux MySQL5.7多实例数据库配置
查看>>