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【Tableau】chapter14-回归与预测(个人学习笔记)
阅读量:596 次
发布时间:2019-03-11

本文共 300 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

----课时作业

1、回归

  • 将数据放入行和列,取消聚合度量,第一种方法时在图像右键选择趋势线——>添加趋势线(默认添加线性),第二种是分析菜单中选择趋势线添加,第三种是左侧菜单栏选择分析进行添加趋势线
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    回归方程如上,R越大越好,越大越拟合越有关联性,p值越小越好,p值决定了可信程度
    描述趋势线中内容如下:
    在这里插入图片描述
    编辑中可以选择其他类型趋势模型
    在这里插入图片描述

2、时间序列

  • 放入数据

    在这里插入图片描述

  • 和回归较像,但是我们这里选择预测,默认线性

    在这里插入图片描述

  • 对预测曲线进行编辑,选择预测选项

    在这里插入图片描述
    更改预测模型选项可以看到:
    在这里插入图片描述
    其中,季节等同周期,如果波动很大,建议选择累乘更好拟合

  • 描述预测中的数据:

    在这里插入图片描述
    最后一天容易有误差所以一般都忽略
    在这里插入图片描述

  • 修改之后:

    在这里插入图片描述

课后练习

在这里插入图片描述

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